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戴厚良任正非會面!華為油氣業務布局之變

   2024-04-01 石油圈

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核心提示:中國石油集團董事長戴厚良日前在深圳會見華為公司創始人任正非的消息引起關注!報道稱,戴厚良參觀了華為計算創新實驗室,雙方還

中國石油集團董事長戴厚良日前在深圳會見華為公司創始人任正非的消息引起關注!報道稱,戴厚良參觀了華為計算創新實驗室,雙方還就完善公司治理、數字化轉型智能化發展、科技創新等方面進行了廣泛交流。

作為技術密集型產業,油氣行業產業鏈結構龐雜,環節多、鏈條長。近年來,華為與“三桶油”等油氣公司的合作一直不斷,加快培育油氣行業新質生產力的浪潮下,在“構建萬物互聯”中具有領先優勢的華為已成為油氣行業技術革命和產業升級的重要參與者。

石油圈梳理近年來華為全球油氣峰會的熱度話題發現,華為油氣行業的業務布局也在發生重要變化。

01. 下游到上游!華為布局油氣全產業鏈圖片

從最初零散的邊緣服務到如今的綜合性油氣服務,華為已然在油氣領域打開了新天地。2021年,任正非明確了華為在能源領域的戰略基調——“抓住數字能源大發展的機會窗口,撲上去、撕開它”,這與華為“產業生態賦能者”的定位十分契合。

受油氣行業下游業務屬性及C端市場規模等因素影響,外界一度認為,華為在綠色能源賽道、智慧加油站以及智慧園區管理、服務等方面的優勢更大,實際上,華為在油氣上游業務的布局更值得關注。

石油圈梳理2017年到2023年華為全球油氣峰會以及生態合作伙伴大會的關鍵詞發現,高頻話題由智慧煉化、智能加油站、園區、管理,向勘探、開發、生產、油田、智能引擎等上游業務偏移。

2021年,華為全球油氣峰會在阿布扎比舉行,會上華為發布了“華為智慧油氣田解決方案”,該方案以數據為生產要素、智能為技術驅動,首次提到“提高油氣行業的生產能力和生產效率,幫助油氣行業減少對人工依賴度”等,準確把脈“提質增效、增儲上產”行動,這套覆蓋油氣田業務全場景的解決方案,加快了華為向油氣勘探開發生產領域挺進的步伐。

目前,華為油氣業務板塊已形成的“勘探開發、油氣田生產、管網儲運、智慧煉化、智慧加油站”五大業務場景,明確了其涵蓋油氣上、中、下游全產業鏈的業務布局。

02. 勘探開發!用海量數據感受地球脈動圖片

鑒于“三桶油”近年來持續實施的增儲上產攻堅行動,華為油氣業務在勘探開發環節的優勢也愈發明顯。

日前,中國石化采用華為OceanStor海量存儲成功打造了高性能的HPC平臺,在海量的數據中更高效地發現油藏信息,開啟了數據找油新時代。

這套HPC平臺通過OceanStor海量存儲的大帶寬、低時延的存儲能力,大幅降低IO等待時間,提高計算集群CPU并行處理效率,讓CPU利用率穩定在60%以上,最終縮短數據分析時間16%以上。此外,OceanStor海量存儲采用的N+M彈性EC的數據保護模式,允許M臺存儲節點同時故障,且可以自動縮列,極大的增強數據的可靠性,為勘探地震的長周期處理提供持續性保障。

中國石油也與華為共同打造中國石油首個人工智能項目——E8認知計算平臺。這是一個通用開放可擴展的人工智能計算平臺,按照數據、算法、算力和場景四個關鍵因素進行設計,從數據處理、機器學習,到模型發布、推理應用,提供了一站式AI開發環境。

目前,E8認知計算平臺在測井油氣層識別、抽油機井工況診斷等方面均有亮眼表現。比如,在大慶油田,利用機器學習方法對老井、新井和措施井分別開展了原油產量和含水預測研究,預測模型準確度達到90.74%,預測效率比傳統方法提升了10倍,目前E8已成為大慶研究院和采油廠進行開發部署和動態分析的常備工具。

03. 油氣生產!首個油氣田“一張網”解決方案圖片

油氣生產作業對自動化和智能化提出更高要求,嚴格的環保條例及多變的外部環境,促使行業加速轉型步伐。

面對復雜的油氣生產場景和業務,通過有線、無線等全棧網絡技術進行有效融合,華為打造了業界首個油氣田“一張網”解決方案。通過一網承載油氣田生產、視頻、辦公、社區等業務,實現統一架構、統一運維、一網多用、一體安全的業務目標。

目前,中國海油建成我國首個海上智能油田——秦皇島32-6油田已實現應用場景和數字技術深度融合,為油田油藏注采、安全環保、設備設施、工藝流程等開發生產核心業務提效賦能,形成基于“數據、網絡、平臺、應用”的海上智能油田全棧解決方案,探索了“智能、安全、綠色、高效”的新型海上油氣開采運營模式,華為為中國海油智能油田建設貢獻了示范價值。

中石油西南油氣田也聯合華為等共同建設了算力中心,將高性能計算、圖形計算、通用計算以及存儲各類基礎資源進行集中統一的建設,形成統一算力資源,實現集中共享、統一運維。

04. 盤古大模型加速油氣行業應用圖片

2023年7月7日,華為發布了新的盤古大模型3.0。與ChatGPT不同,華為盤古大模型更傾向于服務政企客戶,這些B端客戶可以基于盤古大模型和華為Al開發套件,打造專屬于自模型。華為盤古大模型使機器人與AI大模型結合,讓機器人完成更高智能的任務,這使得盤古大模型在未來智能制造、智能產線上,有很高的應用潛力。

在油氣行業,盤古大模型也將大展拳腳。

2023年9月20日,在“華為全球油氣峰會”上,中國石油測井有限公司首席專家周軍首次提到華為盤古大模型在測井側的應用,他指出,基于華為盤古大模型,將在中油測井海量測井數據的基礎上,打造測井大模型。

2024年3月18日,央視網先鋒訪談欄目《中國神氣局》播出兩會特別節目,周軍,從產業角度描述大模型對于“人工智能+”的意義,他指出,中油測井基于華為盤古大模型,融入海量測井數據,結合生產需求、油氣知識,打造能識別地質分層、存儲劃分、參數計算并完成油氣識別的測井大模型,而且在大模型上構建的智慧應用場景可從成熟油田向新油田復制,這意味著大幅降低了測井智能化的門檻。

目前,華為進擊油氣勘探開發生產領域的步伐在持續提速,也必將為油氣數智化轉型注入全新動能。

 

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