當前中國儲能行業的增長動力清晰指向三大主線：大儲(電網、發電側)建設提速筑牢基本盤，工商業儲能從試點走向規模化打開新空間，而AI數據中心儲能則以爆發式姿態成為新增量中心。尤其在生成式AI技術普及的當下，這一新增量中心的帶動作用已在行業數據與企業實踐中充分顯現。
國家能源局數據印證了這一趨勢：截至2025年9月，全國新型儲能累計裝機突破65GW/160GWh，其中數據中心配套儲能占比達28%，較2023年翻倍。更值得關注的是，上半年新建儲能項目中，近40%明確標注“服務AI算力需求”，字節跳動、百度等企業新建AI數據中心均要求配套10%-15%容量的儲能系統，這一比例較傳統數據中心提升了3倍以上。
AI數據中心的能耗特性直接催生剛性儲能需求。據工信部最新監測，單臺AI訓練服務器功率可達25千瓦，是傳統服務器的12倍;字節跳動張家口AI數據中心投運后，峰值用電負荷突破18萬千瓦，相當于15萬戶家庭的同時用電量。更關鍵的是算力需求的強波動性，百度文心一言大模型訓練時，負荷會在10分鐘內從低谷飆升至峰值，這種“脈沖式”能耗對電網沖擊極大，儲能系統成為必備配置。
這一需求正推動儲能技術向“高倍率、長壽命、可并網”精準迭代。高倍率是核心訴求，阿里云張北數據中心最新部署的儲能系統，實現20C瞬時放電能力，可在3秒內響應AI服務器的負荷跳變，避免算力中斷造成的千萬級損失。長壽命則對應全年無休的運營場景，騰訊貴州AI數據中心采用的磷酸鐵鋰電池，通過算法優化將循環壽命提升至1.5萬次，滿足15年使用需求，較傳統方案降低40%全周期成本。
可并網能力更成為政策硬性要求。今年6月《新型數據中心發展三年行動計劃》明確，AI數據中心配套儲能需具備電網互動能力。華為數字能源為某頭部AI企業打造的方案，已實現“低谷儲電、高峰放電、緊急備電”三重功能，不僅保障數據中心安全，還能為電網提供調峰服務，獲得當地電力公司的輔助服務收益。
市場需求已轉化為實實在在的訂單。據儲能行業媒體報道，2025年第三季度，AI數據中心儲能訂單同比增長210%，寧德時代、比亞迪等企業均設立專門團隊對接AI客戶。某儲能企業負責人透露，服務AI場景的儲能系統毛利率較傳統場景高15個百分點，成為企業盈利增長的核心抓手。
從行業發展邏輯看，大儲與工商業儲能是“穩增長”的壓艙石，而AI數據中心儲能則是“快增長”的發動機。隨著AI算力需求的持續釋放，以及儲能技術的不斷適配，這一新增量中心將持續擴大領跑優勢，成為推動儲能行業高質量發展的核心力量。
免責聲明：本網轉載自其它媒體的文章及圖片，目的在于弘揚石油化工精神，宣傳國家石油化工政策，展示國家石油化工產業形象，傳遞更多石油化工信息，推廣石油化工企業品牌和產品，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責，在此我們謹向原作者和原媒體致以崇高敬意。如果您認為本站文章及圖片侵犯了您的版權，請與我們聯系，我們將第一時間刪除。
