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《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》印發

   2026-01-08 工業和信息化部

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核心提示:近日,工業和信息化部印發《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》(工信廳信管〔2025〕76號,簡稱《行動方案》)。《行動方案

近日,工業和信息化部印發《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》(工信廳信管〔2025〕76號,簡稱《行動方案》)。

《行動方案》圍繞基礎設施、要素支撐、融合應用、產業生態四個方面,提出到2028年工業互聯網和人工智能融合賦能水平實現顯著提升。

基礎設施方面,滿足人工智能工業應用高通量、低時延、高可靠、低抖動通信需求的新型工業網絡規模持續擴大,在原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業工業企業加快部署應用,推動不少于50000家企業實施新型工業網絡改造升級。要素支撐方面,工業數據匯聚、治理、流通、共享體系不斷完善,在20個重點行業打造一批高質量數據集。融合應用方面,面向重點產業鏈關鍵環節、典型場景,培育一批智能化解決方案供應商,有效推動大中小企業協同升級。產業生態方面,重點企業、技術產品、公共服務等要素資源實現高效配置。

《行動方案》通過實施基礎底座升級、數據模型互通、應用模式煥新、產業生態融通四大行動,推動工業互聯網和人工智能在更廣范圍、更深程度、更高水平上釋放融合賦能效應。

著力提升設施效能,實施基礎底座升級行動。加快工業網絡開放智能升級。支持工業企業推動工業網絡控網算一體化演進和能力升級,推進重點行業開展新型工業網絡改造。提高工業互聯網平臺智能化水平。強化工業互聯網平臺要素連接、智能分析、資源配置能力,探索依托工業互聯網平臺打造“模型池”,形成一批面向典型場景的工業智能體應用。強化工業智能算力供給。鼓勵公共算力服務商向工業企業提供服務,加快智能網關等設備部署,推動端側設備智能化升級,提升工業智算供給能力和利用效率。

著力強化要素供給,實施數據模型互通行動。加強工業數據匯聚共享。推進信息模型、標識解析應用,建立全國工業數據目錄,加快工業數據可信流通空間建設,推動多源異構工業數據聯通共享。加強行業數據集建設支撐。鼓勵工業互聯網企業、工業數據服務商等聯合開展工業數據清洗、標注、合成、評估,推動工業數據分類分級安全管理,打造一批高質量行業數據集。提升工業模型開發部署效率。加快打造一批面向重點行業的工業大模型、開發一批面向應用場景的專用小模型。鼓勵工業互聯網平臺企業探索開發工業模型互聯接口,優化大模型與小模型間協同效率。

著力加快普及推廣,實施應用模式煥新行動。推進應用模式變革。鼓勵工業企業加快平臺化設計、智能化生產、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸、數字化管理、精細化投融、可視化治理等應用模式變革,提升研發設計、生產制造、運維管理等環節智能化水平。加快重點行業推廣。實施工業互聯網與重點產業鏈“鏈網協同”工程,在鋼鐵、航空、電力、石化化工、醫藥等重點行業編制、發布、更新、推廣一批融合應用參考指南。加快場景培育與開放,建立解決方案資源池,遴選工業互聯網“鏈網協同”等典型案例,促進工業互聯網和人工智能在重點行業、重點產業鏈融合應用。

著力完善發展環境,實施產業生態融通行動。強化重點企業培育。鼓勵工業互聯網企業、人工智能企業等加快打造一批具備智能系統集成能力的解決方案,鼓勵龍頭企業孵化一批行業級智能化解決方案供應商。加快技術產品創新。鼓勵人工智能企業、工業互聯網企業、工控企業聯合推進工業通信芯片、工業傳感器、工業控制系統等智能化升級,加強工業互聯網與人工智能標準體系銜接。優化公共服務能力。推動行業數據集、工業模型評測等公共服務平臺建設,支持建設開源項目和開源社區,開展工業互聯網一體化進園區“百城千園行”等活動,加大對典型應用案例、優秀解決方案的宣傳推廣力度。

《行動方案》圍繞政策、資金、人才等方面提出工作舉措,為工業互聯網和人工智能融合賦能提供有力保障。


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